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谁对opencv里面的delaunay三角剖分方法比较熟悉的

  Delaunay三角剖分是1934年发明的将空间点连接为三角形,使得所有三角形中最小角最大的一个技术。

  如果你熟悉计算机图形学,你便会知道Delaunay三角剖分是变现三维形状的基础。如果我们在三维空间渲染一个,我们可以通过这个物体的投影来建立二维视觉图,并用二维Delaunay三角剖分来分析识别该物体,或者将它与实物相比较。Delaunay剖分是连接计算机视觉与计算机图形学的桥梁。然而使用OpenCV实现三角剖分的不足之处就是OpenCV只实现了二维的Delaunay剖分。如果我们能够对三维点进行三角剖分,也就是说构成立体视觉,那么我们可以在三维的计算机图形和计算机视觉进行无缝的转换。然而二维三角剖分通常用于计算机视觉中标记空间目标的特征或运动场景跟踪,目标识别,或两个不同的摄像机的场景匹配(如图从立体图像中获得深度信息)。

  知道合伙人影视综艺行家采纳数:20387获赞数:156130毕业于浙江广厦,有一定的电脑专业基础和两年工作经验,读过相关书籍多本向TA提问展开全部具体什么不太懂,不过我收藏了一个以前别人讲这方面的东西,你看看,希望对你有帮助。

  Delaunay三角网是俄国数学家B.Delaunay于1934年发现的。关于Delaunay三角网构建的研究有许多,但由于本课题具有数据量大的特征,不宜直接沿用已有构建方法,笔者针对本课题数据特征,研究获得了适应本课题,速度较快的构建方法。Delaunay三角网有一个特性,每个三角网形成的外接圆都不包含其他参考点。利用这一个性质,我们可以直接构成Delaunay三角网:

  3、判断新生成的边,如果边表中没有,则加入边表尾,设定标志flag为假,如果有,则设定该边flag为线、将生成的三角形假如三角形表

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